مهندس بيانات أول

نظرة عامة

المسؤوليات

• تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب ETL/ELT قابلة للتوسع باستخدام أدوات سحابية أصلية.
• تحديد وفرض عقود البيانات مع فرق المجال والمستهلكين الداخليين.
• التعاون مع مهندسي ML على هندسة المميزات والمجموعات البيانات جاهزة للنموذج.
• بناء المراقبة والتنبيهات والرؤية في البنية التحتية للبيانات.
• ضمان أمان البيانات والنسب والامتثال لمعايير داخلية.
• المساهمة في مجموعات الإعداد والمكونات البيانات القابلة لإعادة الاستخدام.

المتطلبات

• 5+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، مع سجل حافل في خطوط الأنابيب القابلة للتوسع.
• إتقان قوي للـ Python و SQL وأدوات الأتمتة (مثل Airflow و AWS Glue و Step Functions).
• خبرة في معمارية Lakehouse الحديثة والأدوات (مثل S3 و Redshift و Snowflake و dbt).
• فهم عميق لنمذجة البيانات والنسب والرؤية وأطر الحوكمة.
• الإلمام بتنسيقات البيانات المتوافقة مع ACID مثل Apache Iceberg و Delta Lake و Apache Hudi.
• خبرة في بناء خطوط أنابيب متسامحة مع الأعطال وقابلة للاختبار وسهلة الصيانة في بيئات الإنتاج.
• القدرة على العمل في فرق متعددة الوظائف، والتعاون مع مهندسي ML والمحللين ومديري المنتج.
• الإلمام مع CI/CD والبنية التحتية كرمز (Terraform/CDK يُفضل).
• مهارات اتصال قوية وعقلية تركز على التوثيق والمعايير والتحسين المستمر.

المزايا

• ثقافة شاملة ومتنوعة تشجع الابتكار.
• حزم تعويضات عالية جداً، بما في ذلك المكافآت وإمكانية الحصول على أسهم.
• الأولوية للتطوير الشخصي وتدريب منتظم وراتب سنوي للتعلم.
• فرصة للعمل في فريق موهوب من أكثر من 30 جنسية في 14 دولة.
• الاستقلالية والتوجيه والأهداف الصعبة التي تخلق فرصاً لا تصدق.

المهارات المطلوبة