عالم بيانات أول / مهندس تعلم آلي أول
Senior Data Scientist / Senior ML Engineer
من نحن؟ نحن فودكس! نظام إدارة المطاعم الرائد ومزود خدمات تكنولوجيا الدفع. تأسست عام 2014 بمقر رئيسي في الرياض وفروع في 5 دول، بما في ذلك الإمارات ومصر والأردن والكويت. نحن حالياً نخدم العملاء والشركاء في أكثر من 35 دولة مختلفة حول العالم. أنتجت منتجاتنا المبتكرة أكثر من 6 مليارات (نعم، مليار بحرف B) طلب حتى الآن! مما يجعل فودكس واحدة من شركات SaaS الأسرع تطوراً التي ظهرت من منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. حققت فودكس أيضاً ثلاث جولات تمويل، حيث جمعت آخرها 170 مليون دولار في أكبر جولة تمويل SaaS في المنطقة، مما عزز قدراتها على الابتكار لخدمة مالكي الأعمال بشكل أفضل.
الوظيفة بشكل مختصر: ستقود تصميم وتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي التي تدعم منتجات فودكس الأساسية (مثل التسعير والتخصيص والكشف عن الاحتيال). ستتعاون مع مهندسي البيانات ومديري المنتجات وفرق المنصات لتسليم نماذج بجودة الإنتاج ذات التأثير الحقيقي.
ماذا ستفعل؟
ما الذي نبحث عنه؟
- امتلك دورة حياة نموذج التعلم الآلي من البداية إلى النهاية: صياغة المشاكل، استكشاف البيانات، التدريب، النشر، المراقبة.
- تصميم وتطوير حلول قابلة للتوسع باستخدام تقنيات التعلم الآلي الكلاسيكية والذكاء الاصطناعي التوليدي.
- تطبيق أفضل الممارسات في MLOps: إصدار النسخ، والقابلية للتكرار، والمراقبة، و CI/CD للنماذج.
- التعاون مع الفرق والمنصات لضمان إعادة الاستخدام والالتزام بالمعايير.
- إرشاد مهندسي التعلم الآلي الصغار والمساهمة في قاعدة المعرفة الداخلية للتعلم الآلي.
- دمج النماذج مع واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الخلفية حسب الحاجة.
- تبني وفرض منهج "أنت تبنيه، أنت تشغله"، مما يعني امتلاك الدورة الكاملة لنماذج التعلم الآلي من التطوير إلى المراقبة والتحسين المستمر.
- 5 سنوات أو أكثر من الخبرة في التعلم الآلي التطبيقي أو الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات.
- كفاءة قوية في Python ومكتبات التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، scikit-learn، PyTorch، TensorFlow، XGBoost، HuggingFace Transformers).
- خبرة مع أدوات MLOps (على سبيل المثال، MLflow، SageMaker) وإدارة الإصدار والاختبار والملاحظة.
- فهم عميق لسير عمل تطوير النموذج بما في ذلك هندسة الميزات، ضبط المعاملات الفائقة، تقييم النموذج، واختبار A/B.
- فهم عميق للنمذجة الإحصائية والاستدلال الإحصائي والتطبيق الصحيح للاختبارات الإحصائية (مثل اختبار t، كاي مربع، ANOVA، تحليل الانحدار)؛ القدرة على تفسير النتائج وتوصيل الآثار للجماهير التقنية وغير التقنية.
- سجل حافل في نشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج على نطاق واسع.
- معرفة بأفضل ممارسات التعلم الآلي بما في ذلك تخفيف الانحياز، والقابلية للتفسير (على سبيل المثال، SHAP، LIME)، ومراقبة النموذج للانجراف والعدالة.
- فهم قوي لخطوط أنابيب البيانات والتجريب وتقييم النموذج.
- الإلمام بالعمل في بيئة سحابية أصلية (AWS مفضل) مع CI/CD وGitOps وأدوات البنية كرمز (على سبيل المثال، Terraform، CDK).
- خبرة عملية في دمج GenAI/LLM (على سبيل المثال، RAG، ضبط دقيق، التضمينات، هندسة المطالبات) والأدوات مثل LangChain أو LangGraph أو LlamaIndex.
ما نقدمه لك
نعتقد أنك ستحب العمل في فودكس! لدينا ثقافة شاملة ومتنوعة تشجع الابتكار. نقدم حزم تعويضات تنافسية للغاية، بما في ذلك المكافآت والإمكانية للحصول على حصص. نعطي الأولوية للتطوير الشخصي ونقدم تدريباً منتظماً ومخصص تعليمي سنوي للتعامل مع التحديات الجديدة والنمو الوظيفي في بيئة سريعة النمو. انضم إلى فريق موهوب من أكثر من 30 جنسية يعمل في 14 دولة، واكتسب خبرة قيمة في صناعة مثيرة. نقدم الاستقلالية والإرشاد والأهداف الصعبة التي تخلق فرصاً مذهلة لك وللشركة.