عالم بيانات أول / مهندس تعلم آلي أول
Senior Data Scientist / Senior ML Engineer
من نحن؟
نحن فودكس! منظومة إدارة المطاعم الرائدة وموفر تقنيات الدفع. تأسست عام 2014 بمقر رئيسي في الرياض وفروع في 5 دول، بما في ذلك الإمارات ومصر والأردن والكويت. نخدم حالياً العملاء والشركاء في أكثر من 35 دولة حول العالم. قامت منتجاتنا المبتكرة بمعالجة أكثر من 6 مليارات طلب (نعم، مليار بحرف الميم) حتى الآن! مما يجعل فودكس واحدة من أسرع شركات SaaS نموياً في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. حققت فودكس أيضاً ثلاث جولات تمويل، وحصلت أحدثها على 170 مليون دولار في أكبر جولة تمويل SaaS في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، مما عزز قدراتها الابتكارية لتقديم خدمة أفضل لأصحاب الأعمال.
الوظيفة بإيجاز
ستقود تصميم وتطوير ونشر نماذج ML/AI/GenAI التي تدعم منتجات فودكس الأساسية (مثل التسعير والتخصيص والكشف عن الاحتيال). ستتعاون مع مهندسي البيانات ومديري المنتجات وفرق المنصة لتوفير نماذج بجودة الإنتاج ذات تأثير حقيقي.
ماذا ستفعل؟
ما الذي نبحث عنه؟
ما نقدمه لك!
نعتقد أنك ستستمتع بالعمل في فودكس!
- تملك دورة حياة نموذج ML الكاملة: صياغة المشكلة واستكشاف البيانات والتدريب والنشر والمراقبة.
- تصميم وتطوير حلول قابلة للتوسع باستخدام تقنيات ML الكلاسيكية و GenAI.
- تنفيذ أفضل ممارسات MLOps: الإصدار والتكرار والمراقبة و CI/CD للنماذج.
- التعاون مع الفرق ومنصات العمل لضمان القابلية لإعادة الاستخدام والالتزام بالمعايير.
- توجيه مهندسي ML الأصغر والمساهمة في قاعدة معارف ML الداخلية.
- دمج النماذج مع واجهات برمجية التطبيقات والخدمات الخلفية حسب الحاجة.
- الالتزام بنهج "أنت تبنيه، أنت تشغله"، متحملاً مسؤولية دورة الحياة الكاملة لنماذج ML من التطوير إلى المراقبة والتحسين المستمر.
- 5+ سنوات من الخبرة في ML التطبيقي أو AI أو علوم البيانات.
- إتقان قوي في Python ومكتبات ML/AI (مثل scikit-learn و PyTorch و TensorFlow و XGBoost و HuggingFace Transformers).
- خبرة مع أدوات MLOps (مثل MLflow و SageMaker) وإدارة الإصدار والاختبار والملاحظة.
- فهم عميق لسير عمل تطوير النموذج بما في ذلك هندسة الميزات وضبط المعاملات وتقييم النموذج و A/B Testing.
- فهم عميق للنمذجة الإحصائية والاستدلال الإحصائي والتطبيق الصحيح للاختبارات الإحصائية (مثل t-test و chi-square و ANOVA وتحليل الانحدار)؛ القدرة على تفسير النتائج والتواصل حول الآثار للجماهير التقنية وغير التقنية.
- سجل حافل في نشر نماذج ML في الإنتاج على نطاق واسع.
- معرفة بأفضل ممارسات ML بما في ذلك تخفيف الانحياز والتفسيرية (مثل SHAP و LIME) ومراقبة النموذج لتتبع الانحراف والعدالة.
- فهم قوي لخطوط أنابيب البيانات والتجريب وتقييم النموذج.
- الألفة بالعمل في بيئة سحابية أصلية (AWS مفضل) مع CI/CD و GitOps وأدوات IaC (مثل Terraform و CDK).
- خبرة عملية مع تكامل GenAI / LLM (مثل RAG و fine-tuning و embeddings و prompt engineering) وأدوات مثل LangChain و LangGraph أو LlamaIndex.
- لدينا ثقافة شاملة ومتنوعة تشجع الابتكار.
- نقدم حزم تعويضات تنافسية للغاية، تشمل المكافآت والإمكانية للحصول على أسهم.
- نعطي الأولوية للتطوير الشخصي ونقدم تدريب منتظم وراتب تعليمي سنوي للتعامل مع التحديات الجديدة وتطوير مسارك الوظيفي في بيئة نمو سريع.
- انضم إلى فريق موهوب من أكثر من 30 جنسية يعملون في 14 دولة، واكتسب خبرة قيمة في صناعة مثيرة.
- نقدم الاستقلالية والتوجيه والأهداف التحدية التي تخلق فرصاً لا تصدق لك وللشركة.