مهندس بيانات
Data Engineer
المسؤوليات الرئيسية
تصميم وبناء وصيانة أنابيب البيانات التي تستخرج البيانات من الأنظمة المصدرية وتحولها وتحميلها في بيئات التقارير والتحليلات.
تطوير وصيانة بنية مستودع البيانات/مستودع البيانات لدعم التقارير التشغيلية والسريرية والمالية وصحة السكان.
دمج البيانات من أنظمة متعددة مثل
نظام المعلومات الصحية/سجلات المرضى الإلكترونية
نظام تخطيط موارد المؤسسات/المالية
أنظمة الموارد البشرية
أنظمة المختبرات/الأشعة/الصيدلة
مصادر البيانات اليدوية والخارجية
تنظيف البيانات وتوحيد معاييرها والتحقق منها لتحسين جودة البيانات واتساقها وقابليتها للاستخدام.
بناء وصيانة مجموعات بيانات قابلة لإعادة الاستخدام لوحات معلومات Power BI، وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية، والتقارير الآلية.
العمل مع المحللين وأصحاب المصلحة في الأعمال التجارية لترجمة احتياجات التقارير إلى نماذج بيانات منظمة.
دعم تطوير
سجلات المرضى
سجلات الأطباء
سجلات الأمراض
مجموعات بيانات الأداء ومؤشرات الأداء الرئيسية
مراقبة أداء الأنابيب، وتصحيح الأخطاء، وضمان تحديث البيانات في الوقت المناسب.
توثيق مصادر البيانات، والمنطق، والتعريفات، والتحويلات بوضوح.
المشاركة في جهود إدارة البيانات، بما في ذلك توحيد البيانات الرئيسية، وتعريف المقاييس، وضوابط الوصول.
ضمان الامتثال للسياسات التنظيمية المتعلقة بخصوصية البيانات، والأمن، والسرية.
المؤهلات المطلوبة
bachelor’s degree in
علوم الكمبيوتر
هندسة البيانات
أنظمة المعلومات
هندسة البرمجيات
أو مجال ذي صلة
خبرة مثبتة في هندسة البيانات، أو تطوير ETL، أو تطوير قواعد البيانات
مهارات SQL القوية
خبرة في أدوات دمج البيانات وتحويلها
خبرة في العمل مع قواعد البيانات العلائقية ومجموعات البيانات الكبيرة
خبرة في دعم بيئات BI/التقارير
المؤهلات المفضلة
خبرة في بيئات الرعاية الصحية، أو المستشفيات، أو سجلات المرضى الإلكترونية/نظام المعلومات الصحية
خبرة في
Microsoft SQL Server
Azure Data Factory
SSIS
Python
دعم خلفية Power BI
الاطلاع على مجالات بيانات الرعاية الصحية مثل الزيارات، والفواتير، والأوامر، والمختبرات، والتشخيصات، والإجراءات، والسجلات
فهم مفاهيم مستودع البيانات مثل
الشكل النجمي
جداول الحقائق والأبعاد
نموذج البيانات
سلسلة بيانات المستودع
المهارات الرئيسية
مهارات SQL وقواعد البيانات القوية
تطوير أنابيب ETL/ELT
نموذج البيانات
حل المشكلات والتصحيح
الانتباه إلى التفاصيل
التوثيق والتنظيم
القدرة على العمل مع أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين
فهم مبادئ جودة البيانات وإدارتها
المخرجات الأساسية
أنابيب بيانات آلية موثوقة
مجموعات بيانات تقارير نظيفة ومحكومة
نماذج بيانات منظمة لوحات معلومات ومؤشرات الأداء الرئيسية
تحسين إمكانية الوصول إلى البيانات عبر الأقسام
خفض جهد الإبلاغ اليدوي
تحسين الاستعداد لتحليلات المؤسسة ومبادرات الرعاية القائمة على القيمة