محلل دعم أتمتة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

نظرة عامة

المسؤوليات

1. MLOps وتطوير الحاويات

• تقديم دعم مستخدم مناسب وفي الوقت المناسب عبر الهاتف، والزيارات الشخصية، والبريد الإلكتروني، وتقديم طلبات نظام التذاكر لجميع أنواع الاستفسارات.
• الحفاظ على معايير خدمة العملاء العالية في التعامل والاستجابة لقضايا المستخدمين والأسئلة.
• تطوير وصيانة صور حاويات البرمجيات AI/ML وعلوم البيانات الآمنة والمتوافقة مع HPC.
• تصميم وتنفيذ تدفقات MLOps وأنابيب قوية على نطاق الحوسبة الفائقة.
• تطوير وصيانة أنابيب CI/CD لنشر البنية التحتية القابلة للتكرار والتدفق.
• تصميم ونشر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لخدمات AI/ML ونقاط النهاية للافتراض.
• تنفيذ وإدارة التنسيق Kubernetes، بما في ذلك تكوينات CNI، CSI، وشبكة الخدمات وتحسينها.
• نشر وصيانة سجلات الحاويات (Harbor) وسجلات النماذج (MLFlow، Kubeflow Model Registry).

2. دعم الحوكمة والامتثال

• المساعدة في مراجعات الاستعداد الحسابي لمشاريع أبحاث الذكاء الاصطناعي.
• المساعدة في مراجعات التحكم في نماذج الذكاء الاصطناعي والمواد لضمان الامتثال للمعايير المؤسسية.
• تقديم المشورة للمستخدمين حول استخدام الموارد بكفاءة لعمليات AI/ML وMLOps.
• ضمان امتثال صور الحاويات والتدفقات للسياسات الأمنية وأفضل الممارسات.
• دعم تنفيذ أنظمة مراقبة الاستخدام والإبلاغ.

3. الأداء والتحقق

• إجراء عمليات تصحيح الأداء وتعديلها لتدفقات MLOps والتدفقات الأصلية من السحابة.
• تطوير وصيانة معايير تحميل AI/ML وMLOps لشراء أنظمة جديدة.
• إنشاء وتحديث أعباء اختبار الانحدار للمجموعات الموجودة.
• نشر وصيانة مجموعات مراقبة الرؤية والموارد باستخدام Prometheus، Grafana، NVIDIA DCGM، وGrafana Loki.
• المساهمة في تقييم التكنولوجيا وممارسات التحقق لعمليات الاستثمار في البنية التحتية المستقبلية.

4. التدريب والتوثيق

• إنشاء محتوى تدريبي شامل للمستخدمين حول منصات MLOps، Kubernetes، وتجزئة الحاويات.
• تطوير وصيانة وثائق المستخدم عالية الجودة لأدوات التدفق وأتمتة التدفقات.
• دعم تقديم ورش عمل حول أفضل ممارسات CI/CD، وتنسيق الحاويات، وMLOps.
• المساهمة في مبادرات نقل المعرفة داخل مجتمع أبحاث KAUST.
• تقديم استشارات فردية للباحثين حول الاستخدام الفعال لبنية أتمتة البنية التحتية.

المتطلبات

الكفاءات

• خبرة ملموسة في تطوير أنابيب MLOps القوية والمعقدة.
• خبرة عملية في تصميم ونشر واجهات برمجة التطبيقات.
• خبرة في تطوير أنابيب CI/CD القوية والقابلة للنقل لنشر البنية التحتية والتدفق القابل للتكرار.
• تفضيل الخبرة في دعم الباحثين أو العمل في بيئات الحوسبة الأكاديمية/البحثية.

المهارات التقنية

• **الأساسية:**
• Kubernetes: خبرة قوية في Kubernetes، واجهة الشبكة الحاوية (CNI)، واجهة التخزين الحاوية (CSI)، وشبكة الخدمات.
• MLOps: خبرة في تطوير وصيانة أنابيب MLOps والتدفقات.
• CI/CD: كفاءة في بناء أنابيب CI/CD لنشر البنية التحتية والتطبيق.
• تجزئة الحاويات: خبرة في بناء صور حاويات آمنة ومتوافقة مع OCI.
• تطوير واجهة برمجة التطبيقات: خبرة في تصميم وتطوير ونشر واجهات برمجة التطبيقات.
• البرمجة: كفاءة في بايثون؛ خبرة في Go، وتسجيل Bash.
• Linux: مهارات قوية في إدارة أنظمة Linux/Unix.
• **المطلوبة:**
• خبرة في ArgoCD، Airflow، DASK، Spark لتنسيق التدفق.
• خبرة في Kubeflow، KServe، وSeldon لخدمة ML والأنابيب.
• خبرة في نشر وصيانة مجموعات المراقبة (Prometheus، Grafana، NVIDIA DCGM، Grafana Loki).
• معرفة بروتوكول سياق النموذج (MCP) والأطر الوكيلة.
• خبرة في نشر خدمات الاستدلال على نطاق واسع.
• خبرة في نشر وصيانة سجلات الحاويات (Harbor) وسجلات النماذج (MLFlow، Kubeflow Model Registry، Artifact Hub).
• خبرة في ممارسات GitOps وCode Infrastructure (Terraform، Ansible).
• خبرة في جدولة HPC (SLURM) وتكامل HPC-cloud.

المهارات الناعمة

• مهارات قوية في حل المشكلات والتحليل.
• مهارات تواصل مكتوبة وشفوية ممتازة باللغة الإنجليزية.
• عقلية خدمة العملاء مع الصبر لدعم مستويات مهارة متنوعة.
• القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق تعاوني.
• ممارسات قوية في التوثيق ومشاركة المعرفة.
• حساسية ثقافية للعمل في بيئة دولية.

المؤهلات المفضلة

• خبرة في المختبرات الوطنية أو مرافق الحوسبة البحثية الرئيسية.
• خبرة في جدولة GPU وإدارة الموارد في Kubernetes.
• خلفية في DevOps أو هندسة موثوقية الموقع (SRE).
• المساهمات في مشاريع السحابة الأصلية أو MLOps مفتوحة المصدر.
• المنشورات أو العروض التقديمية حول مواضيع MLOps، Kubernetes، أو الأتمتة.
• معرفة رؤية المملكة العربية السعودية 2030 ومبادرات الذكاء الاصطناعي الوطنية.

الشهادات الإضافية

• AWS/Azure/GCP، Terraform، NVIDIA DLI.
• شهادات مثل CKA (مدير Kubernetes المعتمد)، CKAD (مطور تطبيقات Kubernetes المعتمد)، CKS (خبير Kubernetes للأمن)، أو CNPE (مهندس منصة Cloud Native المعتمد).

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو العلوم الحسابية، أو الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة.

المهارات المطلوبة